近期，卡内基梅隆大学与斯坦福大学联合非营利性组织AI Safeguard开宣布一款轻量级多模态模型——Ivy-VL。

凭仗高效、轻量化和强功能的规划理念，Ivy-VL处理了多模态大模型在端侧布置中的许多难题。这一模型不只推动了移动端AI使用的开展，也为更多设备在低功耗环境下运转AI技能铺平了路途。

据了解，Ivy-VL的参数量仅为3B，与7B以几十B的多模态模型比较，具有更小的硬件占用。模型可高效运转于AI眼镜、智能手机等资源受限的设备上。

经过结合先进的视觉编码器（google/siglip-so400m-patch14-384）与强壮的言语模型（Qwen2.5-3B-Instruct），Ivy-VL在视觉问答、图画描绘、杂乱推理等使命中体现优异，完美满意端侧使用的多模态需求。

别的，Ivy-VL将模型开源，而且答应商用，便利开发者快速上手。无论是AI立异团队仍是个人开发者，都可以使用Ivy-VL构建自己的多模态使用。